我国耕地资源分布广、面积大，耕地利用情况复杂、作物种类繁多。耕地用途管制采用传统人工调查手段难以充分满足全域覆盖、动态监测、及时查处的常态化监测需求，导致发现问题慢，调查周期长。

智慧农业监测系统解决方案依托公司在视频图像、物联网感知领域的优势，结合人工智能、物联网、和大数据等核心技术，围绕作物生长状态监测、田间智能灌溉、重大病虫害智能化识别、气象灾害监测预警和数字化绿色防控等方面，实现田间生产、管理、防控、服务全流程的数字化。

依托AI作物分类识别系统，对区域内的土地实际利用情况开展常态化监测。平台可对每个地块的实际种植作物进行识别，动态标记永久基本农田和高标准农田中非粮食作物种植行为，强化高标准农田用途监测，加强耕地保护、保障粮食安全。

农田农耕智能监测

“非农化”监测：通过摄像头及AI智能识别实现常态化耕地实际利用现状监测，通过土地利用监测，对任意自定义区域内的土地实际利用开展常态化的定期监测，帮助自然资源/农业相关部门快速、动态的掌握耕地资源的真实利用情况，及时发现并遏制“非农化”问题。

“非粮化”监测：通过摄像头及AI智能识别实现常态化农田实际种植作物监测与非粮食作物识别，永久基本农田和高标准农田原则上全部用于粮食生产。通过AI作物识别技术，对每个地块进行实际种植作物进行识别，并动态标记在永久基本农田和高标准农田内种植非粮食作物的行为。强化高标准农田用途监管，确保高标准农田高质高效建设。

“撂荒地”监测：撂荒地的定期全量排查，遏制高质量耕地的浪费行为。通过AI技术，常态化的对长期闲置、撂荒的耕地进行排查和识别，服务于大面积的排查和监管需求。助力主管部门建台账、跟踪迹，整治一块、销号一块、耕种一块，让撂荒地“底子清、情况明、数据准”

节水灌溉系统

智能按需灌溉：基于水稻种植模型，全面构建综合考虑作物生长—环境调控—稻田水分的灌溉决策技术，动态生成作物需水量，实现适时适量的按需补给，有效提高大田水肥生产效率。

精准按量调控：通过首部智能泵站、田间自动灌溉系统和云端灌溉管控应平台实现对整个灌溉区域或部分灌溉小区的联网管理，实现对灌溉小区的智能灌溉、定量灌溉、定时灌溉、计划轮灌等自动化操作，减少灌溉操作人工投入，提高田间灌溉水利用系数。

农田智能监测

农田环境监测系统通过大田环境监测系统、土壤墒情监测系统、大田种植区视频监控系统，广泛覆盖农田生产区域，采集多种田间环境数据指标参数，能够配合农情监测系统对生产区域进行更加全方位的覆盖监测，将不同区域的环境指标进行数据互通互联，进一步提高监测数据结果准确性，确保监测数据具有针对性、代表性，结合农情监测系统，形成一套完整的农田防护体系。

病虫害防治系统

通过AI智能监测病虫害、智能虫情测报、物联网杀虫灯等系统，对生态环境保护工程进行科学合理布局，构建绿色防控体系。

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