我国森林总面积15894.1万公顷，林木总蓄量不足世界总量的3%，而我国每年平均发生森林火灾约1万多次，烧毁森林几十万至上百万公顷，约占全国森林面积的5-8%，而带来的森林火灾危害是非常巨大的，威胁人们的生活环境与人生财产安全。

护林员巡护防伪有限，人员配置不足，巡护范围有限，很难达到林区的全覆盖。

传统防火技术手段落后，无法做到火情及时预警和定位，缺少科学有效的森林防火体系。

林区技术建设落后，缺少供电和网络等基础设施，信息化水平落后。

林区案件频繁，森林公安受警力、装备、技术等制约，违法事件发现难，取证难，解决难。

森林防火与卡口系统解决方案可通过遥感卫星、无人机、视频监控和地面巡护构建全天候、高频次和大范围的立体监测网络，基于深度学习的烟火识别算法能迅速识别火情，后端平台可精准定位火点，同时以基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库为支撑，开展扑火指挥、态势分析、灾损评估等业务应用，从而整体上提高森林火灾综合防控能力，实现防火工作的科学化、标准化、信息化和专业化。系统可通过卡口高清摄像机提升林区出入口监控视角，拓宽林业治安防控面，对林区的各种突发事件能做到及时发现、及时预警、敏捷反应。

火险预警

系统根据气象数据和火险等级的模型可计算出各个地方的防火等级，接收到设备上报的火灾告警后，可定位出火情位置，并在电子地图上标记出来，同时系统页面发出警报提示声。

态势标绘

支持在二三维地图上标绘出火点、火场、火线、扑火线、扑火人员、行进箭头，并支持标绘方案的保存、修改、删除和导出。

扑火指挥

支持在火情位置指定的半径内查找救援力量，以便防火指挥人员利用救援力量的分布信息，进行有效的扑火指挥。

灾损评估

支持在地图上绘制多边形区域来统计该区域范围的小班受损情况，统计结果以图形的方式显示受灾区域内的各个种树面积及比例。

火情发现早：多维度构建全天候、高频次、大范围1的森林防火立体监测网络，能够更早发现火情。

扑火决策快：具备扑火指挥、态势分析等辅助决策功能，支持省市县多级部署，实现信息互联互通及多级业务协同。

识别能力强：基于深度学习烟火识别算法，大大提升了烟火识别能力使火情发现更快速、报警更准确、误报率更低。

运维成本低：具备远程管理功能，设备低功耗、全天候稳定运行，适应高海拔、高寒冷、高潮湿等环境。

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