在各水域场景部署AI智能监控系统，不仅可以保护河湖生态安全、供水安全，还可以提高监管效率，减少工作强度，同时系统可支持水利安全管理的需求，实现高清数字化监控全覆盖，下面为大家分享水利场景目前存在的难点以及如何通过AI智能监控解决，希望可以给大家带来帮助。

1、水利场景管理难点

防洪缺少预警：水文监测站点覆盖不足，站点需结合水库、山洪灾害雨水情监测设备实施优化布局，监测站点以低点监控为主，无法全面宏观观察雨水情况。

供水安全无法保障：各饮水渠建筑物信息化水平不统一，多为无监控、无监视手段，管理手段落后，线路长、建筑物多、管理人员有限，对违法施工、暗渠破坏、游泳等现象时有发生，且发现不及时等问题。

河湖垃圾倾倒：河道内倾倒垃圾问题时有发生，部分地区河道内垃圾清理后出现反弹。个别地区存在河道管理范围内建设项目未批先建、批建不一致现象，尤其跨交通公路的河流问题突出。

2、水利AI智能监控设计

设计目标：打造以数据汇聚、整合、可视化应用、智能分析为核心，强化统一接入，涵盖市域水利的“视频+智能”的智能管理平台，构建覆盖全区域的智能感知体系和水务智能管理系统，实现全面感知、智能处理、智慧应用的目标。

设计思路：建设前端信息感知及采集体系，利用感知技术、物联网技术获取水位、水质、流量、雨量、墒情、河湖视频水务信息数据，满足实时监管，多维度的各类数据可为大数据分析提供有效支撑。

3、水利AI智能监控应用功能

可视化AI智能监控：通过建设高点+低点立体感知系统，对水位、流量、洪水行进态势、周边淹没疏散情况、水库运行状态进行监控，提升河湖防洪安全保障能力。

智能分析及管理：综合使用人工智能、电子地图、边缘智能感知等技术，对监控视频数据进行综合管理与分析，以一张图的形式展现地理基础信息、监控点位、告警等数据，实现多类型、多维度的数据展示，辅助水利各部门科学管理和决策。

及时预警行为：通过对前端设置预置位，当发生异常时进行及时“前端”或“平台”智能告警，从而实现对破坏河湖防洪安全、生态安全和供水安全行为早发现、早制止、早处置，提升河湖管理的水平和效率。

关于水利AI智能监控项目的分享就简单介绍到这里了，通过智能设备采集多维度的数据，以满足管理者对水资源的精细化管理需求，在很多城市都可以部署应用，需要的朋友可联系在线客服咨询，更多场景AI智能监控的应用分享请继续关注UG环球视讯科技了解。