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视频感知是目前交通行业的主要检测手段,但还是存在一定局限,在视频感知的基础上,融合雷达的感知能力,达到更好的检测效果,那可以应用在交通领域的雷达视频设备有哪些?下面一起来了解下吧!
1、雷达视频设备技术
AI深度学习算法:以海量的视频、图片数据为训练样本,通过多层次的神经网络对目标进行特征提取、特征分类,大幅提升事件检测准确率
AI图像处理技术:强光抑制、宽动态等,提供高质量的图像信息。
融合算法:将雷达和视频两个不同的坐标系进行时间、空间上转化和统一,对雷达和视频的原始数据进行融合,实现目标的特征级前融合。
2、雷达视频设备体系
雷达视频设备按照业务大类可分为事件检测类、信号控制类、安全预警类。事件检测类,主要用于道路事件抓拍,如停车、压线、路障、斑马线未减速等;信号控制类,主要用于交通流量数据采集,用在灯控路口和信控系统联动;安全预警类,在雷达视频一体机等道路检测设备基础上增加LED、音柱等声光提醒设备,用于保障道路交通安全,如国省道穿村过镇路口车辆预警提醒等。
3、雷达视频设备分享
雷达视频车检器:实现交通参数采集,上报车辆的ID编号、位置、速度、车流量等信息,信号控制和信控优化功能等。主要应用于路口场景。
雷达视频事件检测双光一体机:支持机动车目标测温及超温报警、重点超温车辆接力、事件检测、违章抓拍,如压线、变道、逆行等,主要应用于重点路段、桥梁隧道等。
雷达视频二类交调:支持二类交通调查数据采集和上传,支持采集车流量、速度、队列、时距、间距、区域停车数、平均延误、时间、空间占有率等交通数据。主要应用于公路、高速公路等场景。
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