由于应用于视频监控领域的智能识别系统，实现了在复杂场景下准确识别人、车、船等多个目标的功能，能够智能发现监控画面中的异常情况，并发出报警信息，从而有效帮助工作人员处理异常情况，在当今大数据时代，ai智能视频监控系统具有高智能、高并发性和良好的人机交互的特点，因此得到了推广和使用。

该系统主要包括多个功能模块，并且视频处理模块实现视频图像自定义截取功能，目标识别模块实现精确目标识别功能，网络系统模块主要用于人机交互，另外，该系统是一个分布式系统，数据同步和负载均衡问题得到了很好的解决，如今可以看到系统的总体架构以及功能模块，其中包括了数据设计和人机交互，以及ai智能视频监控系统的应用方法，采用对于神经网络的图像处理和预测相结合的方式，对采集的水域图像信息进行处理。

如果预测结果为存在潜在的洪灾，并提示监控人员及时做出相应的措施，减少了损失，同时可以将预测结果，对应的图像信息传输到神经网络的训练样本中，从而对神经网络进行重新训练和更新，提高预测的准确性，同时，可以设置为遥控模式进行清洗，操作简单方便，并能保持摄像头监控的清晰度。