在煤矿场景，生产建设过程中可能存在重大灾害、生产设备故障、人员违规作业等风险隐患，而AI开放平台的作用是借助训练的场景化算法，智能检测煤矿生产建设中的风险隐患并实时预警，物料识别也是算法中的一种，下面一起来看看AI开放平台的物联识别算法的应用吧！

1、物料识别应用

以煤矿场景为例，物料识别应用利用AI开放平台及智能摄像机的联动，通过在矿端部署车牌抓拍机实现运煤车辆基础信息的采集，并借助AI开放平台训练多款车仓物料分析算法模型，部署于矿端的AI摄像机，实现对矿端运煤车仓的空车、苫盖、矸石、块煤、精煤等物料的精准识别。同时可与煤矿企业实现API对接，打通煤炭产、运、销业务数据管理流程。

2、应用优势

提高管理效率：减少人力投入，人员无需过多参与运输行为，只需关注告警信息，将问题的发现节点提前，有助于快速及时发现违规行为，并能够线上化核对信息。

减少经济损失：杜绝装错煤种及过磅舞弊现象，对舞弊行为做事中预警，减少偷盗损失。杜绝未称重逃逸行为，规范车辆运输行为，减少煤矿企业经济损失。

辅助产运销追溯：车牌轨迹信息和车辆物料情况上传后，与运输合同、称重信息等实现关联归档，助力能源局完成煤炭产、运、销数据的精准统计。

3、其他应用

车间物料识别：通过将车间现场获取的少量物料图片导入海康威视AI开放平台，基于物体检测模型进行算法训练，创建了物料识别算法模型；与企业生产执行系统MES打通后，进行实时数据交互，助力实现物料数据精细化管理。

借助物料识别算法，实时分析车间内特定区域内物料的种类、位置和数量。结合行业的平台应用，进行运算分析和辅助管理。

以上是物料识别应用的项目应用分享，可实现有效安全管理和监督检查，希望帮助大家更好的了解AI开放平台的智能应用，同时AI开放平台还可以训练其他算法以便应用在其他场景，需要的朋友可联系在线客服咨询，更多智能算法及应用分享请继续关注UG环球视讯科技了解。