随着各行各业的智能化升级转型，越来越多的碎片化的场景应运而生，很多场景都需要通过AI开放平台来进行算法并部署落地应用，针对于各场景的AI落地应用流程是怎样的？小编总结了落地流程分享给大家，需要的朋友可参考了解！

AI落地五大流程：算法选择、数据准备、模型训练、模型部署和模型应用。

1、算法选择

选择什么样的算法模板类型来实现。目前海康威视AI开放平台提供11个大类16种算法模板，可根据实际应用场景和需求进行选择。

2、数据准备

通过摄像头在具体的应用场景，采集适合算法训练的图片或视频素材。建议配套海康威视AI开放平台超脑，实时录像，便于后续数据筛选与采集。

3、模型训练

将准备好的数据上传到海康威视AI开放平台，并通过人工或自动的智能标注手段将需要算法识别的对象进行打标签，并选择合适的应用类型完成算法训练，算法完成训练后，可以直接上传图片在海康威视AI开放平台上校验模型的算法效果，也可将模型下载到电脑本地。

4、模型部署

将下载的算法模型，通过海康行业应用平台/云眸平台等下发到带有GPU芯片的海康威视AI开放平台设备、或直接将模型导入云眸平台，并结合具体场景的应用需要配置IED智能分析规则属性。

5、模型应用

海康威视AI开放平台设备产生的报警事件，会推送给海康行业应用平台/云眸平台等，平台上可以查看具体的报警事件信息、图片和录像等，同时也可以对接声光报警器等设备，在事件发生的第一时间提醒现场。若用户自有应用软件，结合具体的应用需要，可以通过设备的SDK接口、行业应用平台或云眸的API接口三种方式实现对接，开发用户自己的AI应用。

以上是海康威视AI开放平台AI落地的流程介绍，希望可以帮助到大家，有需要的朋友可根据实际需求来训练算法满足不同场景的智能功能，AI开放平台也有一些成熟应用的算法了，如有温度、明火烟雾、车辆、周界等检测需求可直接采用，也可联系在线客服咨询，更多海康威视AI开放平台的资讯请继续关注UG环球视讯科技了解。