城市垃圾一般是由垃圾车运输到垃圾场焚烧处理，在垃圾倾倒的作业过程中，由于重力原因，常常存在易滑斗、后翻等安全隐患，运输车容易从卸料台坠落至垃圾池。同时，由于垃圾池的高度差，有毒臭气等因素，事故发生后难以及时采取有效救助措施。通过AI开放平台训练的算法，实现垃圾卸料作业安全，防范风险隐患。

1、场景难点

在传统卸料过程中，为了安全会专门安排人员指导和监督司机在卸料之前规范操作，但依然存在许多问题，如现场监管任务中，有限的人力易造成监管疏漏；夜间作业无人员监管，无法做到全天候实时监管；垃圾处理厂环境恶劣，臭气毒气对人体易造成伤害，不宜长期处于此类环境。

2、AI开放平台应用

为助力传统卸料作业智能化转型升级，场景现场通过海康威视AI开放平台训练的算法，检测垃圾车卸料作业前是否悬挂地锚挂钩，并及时推送至监管平台，联动现场语音告警，实时督促现场卸料前规范操作，防止垃圾车坠落事故发生。

3、AI开放平台应用效果

可视化实时监管：结合现场调研结果，在垃圾卸料作业区域安装普通感知设备，实现对现场监测区域视频全覆盖，实时预览、存储、回查车辆卸料作业前的地锚挂钩检测情况。

车头地锚挂钩检测：感知设备采集车头地锚挂钩视频数据并传输至AI开放平台超脑，通过海康威视AI开放平台训练生成的"地锚挂钩检测" 算法模型，检测车头是否规范悬挂地锚挂钩，形成预警事件及时上报并处理。

事件闭环管理：未识别到车头有地锚挂钩时，产生报警，联动音柱进行声音预警“XX卸料口请注意规范挂钩操作"，通过项目数据看板，展示告警上传结果，辅助上级部门全局监管。

4、应用价值

提升安全性：依靠智能化手段完善安全防范措施，防范人员疏漏，降低安全事故概率，提升垃圾卸料作业的安全性。

提升监管效果：及时提醒司机人员，减少司机对于地锚挂钩的“漏挂”，“忘挂”现象；对监管人员起到辅助提示作用，提高监管效率。

管理智能化：根据实际功能需求，构建垃圾卸料智能监管系统，保障垃圾卸料作业全程可视化、管理智能化。

以上是AI开放平台训练算法应用在垃圾卸料场景的智能监管应用分享，但该算法需要前期训练，通过AI开放平台训练简单、快速上手，有需要的朋友可联系在线客服咨询，更多AI开放平台的算法应用分享请继续关注UG环球视讯科技了解。