AI开放平台可以训练算法实现不同场景的个性化智能需求，但算法训练也需要数据，所以为了更好地保证AI算法的应用效果，AI开放平台训练模型对采集的素材也有一定的要求，下面一起跟着小编来了解下吧！

1、同源性要求

场景同源：训练素材需要实际使用场景下采集的素材。

成像同源：训练素材的成像方式需要和实际使用场景的方式同源，如拍摄设备、图像宽高比致，所以需使用实际点位相机拍摄的图片，不能使用网上图片或者手机拍摄照片。

2、丰富性要求

目标形态，尺寸、颜色、遮挡、角度多样，且包含不同的时间、地点，覆盖真实应用场景。

形态：如果同个目标有不同形态，例如小区内常见垃圾桶有多种样式（固定式、移动式、翻盖式；红色、蓝色灯），每种样式的素材都建议收集。

尺寸（角度）：如果在不同画面中大小、角度不同，目标样式也会有差异，则建议收集不同大角度（或画面不同位置）的素材。

3、像素要求

图像分类：需分析特征或对象比例，每个标签下图片数大于40张。

物体检测：每个标签下已标注图片数大于40张。

图像比对：1个≤场景集≤200个，每个场景集下背景图片数>40张，每个场景集下已标注前景图片数>40张。

检索对比：每个标签下目标数>5个，已标注图片总数>40张。

视频分类：每个标签下最少需要300个视频，每个视频包含一个完整事件，时长1.5s-15s。

视频事件分析：最少包含300起目标事件，每个事件时长1.5s-15s。

以上是AI开放平台数据训练素材如何采集的介绍，数据作为深度学习的三要素之一，通过规范化采集的标准图片，算法才能更好的被训练，实际应用的效果也会更好，希望可以帮助到大家更好的应用AI开放平台，继续关注UG环球视讯科技也可了解AI开放平台的算法训练及应用等更多资讯。